در طراحي استراتژي كنترل هوشمند ارائه‌شده در طرح حاضر، ايده‌ي‎ اصلي آن است كه هر سيكل رانندگي با يك درجه‌ي عضويت مشخص شبيه به هريك از سيكل‌هاي رانندگي مرجع مي‌باشد. براين‌اساس‏ به هر سيكل رانندگي‏، اعدادي بين صفر و يك نسبت داده مي‌شود كه سيكل موردنظر متناسب با اين اعداد به هريك از سيكل‌هاي مرجع شباهت دارد. سپس‏ استراتژي‌هاي كنترلي بهينه كه براي هر سيكل مرجع بدست آمده‌اند‏، متناظر با آن درجات شباهت در استراتژي نهايي سيكل موردنظر تأثير داده مي‌شوند. به‌منظور اجراي اين استراتژي‏، مجموعه‌‌مدل شبكه‌ي عصبي به‌همراه مقادير مشخصات انتخاب‌شده (خروجي الگوريتم انتخاب مشخصه) متناظر با 4 سيكل رانندگي مرجع‏، در يك كتابخانه‏ ذخيره مي‌شوند. در هنگام شبيه‌سازي وسيله‌نقليه به‌صورت آنلاين در سيكل رانندگي ‏دلخواه‏، در 10 ثانيه‌ي اول از سيكل‏، ضرائب شباهت مساوي و برابر 0/25 براي هريك از چهار سيكل رانندگي استاندارد درنظر گرفته شده‌است. پس از آن‏، واحد شناسايي سيكل شروع بكار مي‌كند. به‌اين‌ترتيب كه ابتدا مشخصات مورد نظر از سيكل رانندگي استخراج مي‌شوند. در اين قسمت تنها مقدار سرعت سيكل رانندگي در زمان‌هاي گذشته‌ از سيكل به‌عنوان ورودي در نظر گرفته شده‌است. پس از آن مقادير مشخصات سيكل وارد بلوك خوشه‌بندي فازي مي‌شود. در اين مرحله‏، با در اختيار داشتن مقادير مشخصات مربوط به سيكل‌هاي مرجع‏، ضرائب شباهت سيكل حاضر به سيكل‌هاي مرجع تعيين مي‌گردد. اين ضرائب، خروجي نهايي واحد شناسايي سيكل مي‌باشد. در هر ثانيه از سيكل رانندگي‏، با درنظر داشتن مقادير سرعت سيكل رانندگي از ابتداي سيكل تا لحظه‌ي حاضر‏، مقادير ضرائب شباهت به‌روز مي‌شوند. اين روند تا انتهاي سيكل رانندگي ادامه مي‌يابد. خروجي نهايي كنترلر هوشمند با تركيب خطي مقادير كنترلرهاي بهينه كه با ضرائب شباهت وزن‌دهي شده‌اند بدست مي‌آيد.‎‎